K最近邻分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该算法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别。
本文共 150 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
K最近邻分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该算法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别。
转载于:https://my.oschina.net/u/923087/blog/279076